Estamos viviendo enormes cambios en el ámbito del posicionamiento orgánico debido al impacto de la inteligencia artificial. Lo de enormes es un eufemismo. Creo que en unos años (no se si decir meses o años), vamos a tener un panorama muy distinto.
Los contenidos y su relevancia van a seguir siendo fundamentales dentro de una estrategia de marketing. Lo que no está tan claro es el peso y los criterios para posicionar en resultados orgánicos SEO, o posicionar en las respuestas de la IA – AIO o una combinación de SEO y AIO en los resultados de búsqueda de Google.
Por aclararte los nuevos términos, la optimización para inteligencia artificial (AIO), es una disciplina emergente que permite a las marcas adaptar su contenido y visibilidad para ser reconocidas por modelos de lenguaje (LLMs). Este proceso se basa en comprender cómo se entrenan estas IAs y cómo aprovechar sus fuentes de datos para destacar.
Todo dependerá del panorama de la búsqueda en los próximos años. De cómo evolucione Google con respecto a la IA, del uso que le demos a herramientas como ChatGPT o de motores de búsqueda que han nacido con la IA integrada como Perplexity.
Ante estos cambios, la gran pregunta es cómo deberíamos prepararnos, especialmente cuando aún no sabemos con certeza qué vendrá después. La adaptabilidad y la capacidad de anticiparse serán habilidades esenciales para mantener la visibilidad y relevancia de nuestras marcas en este nuevo entorno.
Para profundizar en este tema, me voy a basar en un artículo de uno de los mayores expertos en SEO, Rank Fishkin. A quien tuve la suerte presentar en una de sus ponencias en Omexpo Madrid en 2012 (¡¡no seáis crueles con la foto, que han pasado 12 años!! 🙂 ), que nos habla sobre las estrategias más efectivas para hacer que tu marca sea reconocida por estas inteligencias artificiales.
Haciendo pruebas para este artículo mirad que buena sorpresa me he encontrado:
1. Debemos tratar de estar presentes en las fuentes que las IA usan para entrenar sus modelos
Los modelos de lenguaje grande (LLM), como los que utilizan herramientas como ChatGPT, Claude o Perplexity, se entrenan a partir de grandes volúmenes de datos disponibles en la web.
Esto incluye artículos de noticias, blogs, foros y otras fuentes públicas. Es importante comprender que estos modelos generan respuestas basadas en patrones y conexiones dentro de los datos con los que se entrenaron.
A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, los LLM no dependen de enlaces, sino que priorizan la frecuencia y relevancia de las menciones a una marca en los datos de entrenamiento.
Para que una marca tenga visibilidad en las respuestas de estas IAs, es fundamental asegurarse de aparecer frecuentemente en fuentes que sean consideradas de alta autoridad por el modelo. De este modo, la marca tendrá más posibilidades de ser incluida en las respuestas generadas por la IA. Para localizar estos medios es necesario usar, además del sentido común (todos tenemos claro los medios más importantes de nuestro sector), herramientas como BuzzSumo, SparkToro o Semrush.
2. AIO vs SEO: la Importancia de las Menciones sobre los Enlaces
A diferencia de los algoritmos de SEO tradicionales que se centran en los enlaces como una señal clave para determinar la relevancia, los LLMs valoran más las menciones frecuentes y de calidad. La razón es que estos modelos de IA no interpretan los hipervínculos como lo haría un motor de búsqueda como Google.
En su lugar, buscan patrones en la información textual, y una marca que aparece repetidamente en sitios de confianza y en diferentes contextos, tiene mayores probabilidades de ser reconocida por la IA.
Esto significa que la estrategia debe ir más allá del SEO tradicional, y enfocarse en estar presente en conversaciones y contenidos relevantes. Publicar artículos, entrevistas, estudios de caso, y participar en debates en línea son maneras de aumentar la visibilidad de tu marca en el conjunto de datos que alimenta a las IAs.
3. Estrategias para Aumentar las Menciones en Medios Relevantes
Para aumentar las menciones de una marca en fuentes que las IAs utilizan para entrenarse, es esencial adoptar una estrategia de relaciones públicas (PR) y de redes sociales sólida. Esto incluye establecer relaciones con periodistas, influenciadores y creadores de contenido que ya tienen una fuerte presencia en el ámbito digital.
En la medida de lo posible debemos priorizar los medios de alta autoridad, ya que las IAs tienden a entrenarse con datos de fuentes confiables. La clave es ser mencionado con regularidad y en contextos positivos, lo cual aumentará la probabilidad de que la IA seleccione tu marca como parte de sus respuestas.
Otro camino para conseguir esto indirectamente, y para alimentar de menciones relevantes a la IA, es construir una marca digital sólida a través de redes sociales (y apoyada por el resto de canales digitales).
El posicionamiento orgánico del futuro va de menciones y medios relevantes
Es decir, de lo de siempre. Vamos que aunque la tecnología cambie, seguimos sin inventar la rueda. Al igual que un enlace SEO es mejor si viene de un medio relevante o una recomendación viene de alguien con buena reputación.
Como suelo decir, en mi definición del marketing digital:
«Lo de toda la vida, pero por internet»
Aprendizaje para Pymes
Lo que si me quedo como aprendizaje es que las Pymes deberían incorporar las relaciones públicas dentro de su estrategia de marketing. Hablo de PR de verdad, no de conseguir enlaces por medio de plataformas a 5€ el enlace. Hablo de un profesional que localice las mejores fuentes, que consiga que confíen en nuestra marca, que nos empiecen a publicar contenidos porque realmente somos relevantes, que nos llamen para entrevistas porque aportamos valor, etc.
